perl的sort函数

一） sort函数

sort LIST
sort BLOCK LIST
sort SUBNAME LIST

sort 的用法有如上3种形式。它对LIST进行排序，并返回排序后的列表。假如忽略了SUBNAME或BLOCK，sort按标准字串比较顺序来进行（例如 ASCII顺序）。如果指定了SUBNAME，它实际上是个子函数的名字，该子函数对比2个列表元素，并返回一个小于，等于，或大于0的整数，这依赖于元 素以何种顺序来sort（升序，恒等，或降序）。也可提供一个BLOCK作为匿名子函数来代替SUBNAME，效果是一样的。

被比较的2个元素，会被临时赋值给变量$a和$b。它们以引用传递，所以不要修改$a或$b。假如使用子函数，它不能是递归函数。



（二） 用法示例

1. 以数字顺序sort

@array = (8, 2, 32, 1, 4, 16);
print join(' ', sort { $a <=>; $b } @array), "\n";

打印结果是：
1 2 4 8 16 32

与之一样的是：

sub numerically { $a <=>; $b };
print join(' ', sort numerically @array), "\n";

这个很容易理解哦，它只是按自然数的顺序进行sort，偶就不细讲了。

2.1 以ASCII顺序（非字典顺序）进行sort

@languages = qw(fortran lisp c c++ Perl python java);
print join(' ', sort @languages), "\n";

打印结果：
Perl c c++ fortran java lisp python

这等同于：
print join(' ', sort { $a cmp $b } @languages), "\n";

按ASCII的顺序进行排序，也没什么说的哦。

注意，如果对数字按ASCII顺序进行sort的话，结果可能与你想的不同：

print join(' ', sort 1 .. 11), "\n";
1 10 11 2 3 4 5 6 7 8 9

2.2 以字典顺序sort

use locale;
@array = qw(ASCII ascap at_large atlarge A ARP arp);
@sorted = sort { ($da = lc $a) =~ s/[\W_]+//g;
($db = lc $b) =~ s/[\W_]+//g;
$da cmp $db;
} @array;
print "@sorted\n";

打印结果是：
A ARP arp ascap ASCII atlarge at_large

use locale是可选的--它让code兼容性更好，假如原始数据包含国际字符的话。use locale影响了cmp,lt,le,ge,gt和其他一些函数的操作属性--更多细节见perllocale的man page。

注 意atlarge和at_large的顺序在输出时颠倒了，尽管它们的sort顺序是一样的（sort中间的子函数删掉了at_large中间的下划 线）。这点会发生，是因为该示例运行在perl 5.005_02上。在perl版本5.6前，sort函数不会保护有一样values的keys的先后顺序。perl版本5.6和更高的版本，会保护这 个顺序。

注意哦，不管是map,grep还是sort，都要保护这个临时变量$_（sort里是$a和$b）的值，不要去修改它。在该code里，在对$a或$b进行替换操作s/[\W_]+//g前，先将它们重新赋值给$da和$db，这样替换操作就不会修改原始元素哦。

3. 以降序sort

降序sort比较简单，把cmp或<=>;前后的操作数调换下位置就可以了。

sort { $b <=>; $a } @array;

或者改变中间的块或子函数的返回值的标记：

sort { -($a <=>; $b) } @array;

或使用reverse函数（这有点低效，但也许易读点）：

reverse sort { $a <=>; $b } @array;

4. 使用多个keys进行sort

要以多个keys来sort，将所有以or连接起来的比较操作，放在一个子函数里即可。将主要的比较操作放在前面，次要的放在后面。

# An array of references to anonymous hashes
@employees = (
{ FIRST =>; 'Bill', LAST =>; 'Gates',
SALARY =>; 600000, AGE =>; 45 },
{ FIRST =>; 'George', LAST =>; 'Tester'
SALARY =>; 55000, AGE =>; 29 },
{ FIRST =>; 'Steve', LAST =>; 'Ballmer',
SALARY =>; 600000, AGE =>; 41 }
{ FIRST =>; 'Sally', LAST =>; 'Developer',
SALARY =>; 55000, AGE =>; 29 },
{ FIRST =>; 'Joe', LAST =>; 'Tester',
SALARY =>; 55000, AGE =>; 29 },
);
sub seniority {
$b->;{SALARY} <=>; $a->;{SALARY}
or $b->;{AGE} <=>; $a->;{AGE}
or $a->;{LAST} cmp $b->;{LAST}
or $a->;{FIRST} cmp $b->;{FIRST}
}
@ranked = sort seniority @employees;
foreach $emp (@ranked) {
print "$emp->;{SALARY}\t$emp->;{AGE}\t$emp->;{FIRST}
$emp->;{LAST}\n";
}

打印结果是：

600000 45 Bill Gates
600000 41 Steve Ballmer
55000 29 Sally Developer
55000 29 George Tester
55000 29 Joe Tester

上 述code看起来很复杂，实际上很容易理解哦。@employees数组的元素是匿名hash。匿名hash实际上是个引用，可使用->;操作符来 访问其值，例如$employees[0]->;{SALARY}可访问到第一个匿名hash里SALARY对应的值。所以上述各项比较就很清楚 了，先比较SALARY的值，再比较AGE的值，再比较LAST的值，最后比较FIRST的值。注意前2项比较是降序的，后2项是升序的，不要搞混了哦。

5. sort出新数组

@x = qw(matt elroy jane sally);
@rank[sort { $x[$a] cmp $x[$b] } 0 .. $#x] = 0 .. $#x;
print "@rank\n";

打印结果是：

2 0 1 3

这 里是否有点糊涂呀？仔细看就清楚了。0 .. $#x是个列表，它的值是@x数组的下标，这里就是0 1 2 3。$x[$a] cmp $x[$b] 就是将@x里的各个元素，按ASCII顺序进行比较。所以sort的结果返回对@x的下标进行排序的列表，排序的标准就是该下标对应的@x元素的 ASCII顺序。

还不明白sort返回什么？让我们先打印出@x里元素的ASCII顺序：

@x = qw(matt elroy jane sally);
print join ' ',sort { $a cmp $b } @x;

打印结果是：elroy jane matt sally

它们在@x里对应的下标是1 2 0 3，所以上述sort返回的结果就是1 2 0 3这个列表了。@rank[1 2 0 3] = 0 .. $#x 只是个简单的数组赋值操作，所以@rank的结果就是(2 0 1 3)了。

6. 按keys对hash进行sort

%hash = (Donald =>; Knuth, Alan =>; Turing, John =>; Neumann);
@sorted = map { { ($_ =>; $hash{$_}) } } sort keys %hash;
foreach $hashref (@sorted) {
($key, $value) = each %$hashref;
print "$key =>; $value\n";
}

打印结果是：

Alan =>; Turing
Donald =>; Knuth
John =>; Neumann

上述code不难明白哦。sort keys %hash按%hash的keys的ASCII顺序返回一个列表，然后用map进行计算，注意map这里用了双重{{}}，里面的{}是个匿名hash哦，也就是说map的结果是个匿名hash列表，明白了呀？

所以@sorted数组里的元素就是各个匿名hash，通过%$hashref进行反引用，就可以访问到它们的key/value值了。

7. 按values对hash进行sort

%hash = ( Elliot =>; Babbage,
Charles =>; Babbage,
Grace =>; Hopper,
Herman =>; Hollerith
);
@sorted = map { { ($_ =>; $hash{$_}) } }
sort { $hash{$a} cmp $hash{$b}
or $a cmp $b
} keys %hash;
foreach $hashref (@sorted) {
($key, $value) = each %$hashref;
print "$key =>; $value\n";
}

打印结果是：

Charles =>; Babbage
Elliot =>; Babbage
Herman =>; Hollerith
Grace =>; Hopper

本文作者如是说，偶觉得很重要：

与hash keys不同，我们不能保证hash values的唯一性。假如你仅根据values来sort hash，那么当你增或删其他values时，有着相同value的2个元素的sort顺序可能会改变。为了求得稳定的结果，应该对value进行主 sort，对key进行从sort。

这里{ $hash{$a} cmp $hash{$b} or $a cmp $b } 就先按value再按key进行了2次sort哦，sort返回的结果是排序后的keys列表，然后这个列表再交给map进行计算，返回一个匿名hash 列表。访问方法与前面的相同，偶就不详叙了。

8. 对文件里的单词进行sort，并去除重复的

perl -0777ane '$, = "\n"; \
@uniq{@F} = (); print sort keys %uniq' file

大家试试这种用法，偶也不是很明白的说，:(

@uniq{@F} = ()使用了hash slice来创建一个hash，它的keys是文件里的唯一单词；该用法在语意上等同于$uniq{ $F[0], $F[1], ... $F[$#F] } = ()。

各选项说明如下：

-0777 - 读入整个文件，而不是单行
-a - 自动分割模式，将行分割到@F数组
-e - 从命令行读取和运行脚本
-n - 逐行遍历文件：while (<>;) { ... }
$, - print函数的输出域分割符
file - 文件名

9. 高效sorting: Orcish算法和Schwartzian转换

对每个key，sort的子函数通常被调用多次。假如非常在意sort的运行时间，可使用Orcish算法或Schwartzian转换，以便每个key仅被计算1次。

考虑如下示例，它根据文件修改日期来sort文件列表。

# 强迫算法--对每个文件要多次访问磁盘
@sorted = sort { -M $a <=>; -M $b } @filenames;

# Orcish算法--在hash里创建keys
@sorted = sort { ($modtimes{$a} ||= -M $a) <=>;
($modtimes{$b} ||= -M $b)
} @filenames;

很巧妙的算法，是不是？因为文件的修改日期在脚本运行期间是基本不变的，所以-M运算一次后，把它存起来就可以了呀。偶就经常这么用的，:p

如下是Schwartzian转换的用法：

@sorted = map( { $_->;[0] }
sort( { $a->;[1] <=>; $b->;[1] }
map({ [$_, -M] } @filenames)
)
);

这个code结合用了map,sort分了好几层，记住偶以前提过的方法，从后往前看。map({ [$_, -M] } @filenames)返回一个列表，列表元素是匿名数组，匿名数组的第一个值是文件名，第二个值是文件的修改日期。

sort( { $a->;[1] <=>; $b->;[1] }...再对上述产生的匿名数组列表进行sort，它根据文件的修改日期进行sort。sort返回的结果是经过排序后的匿名数组。

最外围的map( { $_->;[0] }...就简单了，它从上述sort产生的匿名数组里提取出文件名。这个文件名就是根据修改日期进行sort过的呀，并且每个文件只运行了一次-M。

这就是著名的Schwartzian转换，这种用法在国外perl用户里很流行。记住仙子告诉你的Schwartzian概念哦，下次就不会被老外laugh at了，:p

本文作者说：

Orcish算法通常更难于编码，并且不如Schwartzian转换文雅。我推荐你使用Schwartzian转换作为可选择的方法。

也请记住基本的优化code的规则：(1)不写code；(2)在使code快速之前，先保证其正确；(3)在使code快速之前，先让它清楚。

10. 根据最后一列来对行进行sort（Schwartzian转换）

假如$str的值如下（每行以\n终结）：

eir 11 9 2 6 3 1 1 81% 63% 13
oos 10 6 4 3 3 0 4 60% 70% 25
hrh 10 6 4 5 1 2 2 60% 70% 15
spp 10 6 4 3 3 1 3 60% 60% 14

按最后1个域的大小进行sort:

$str = join "\n",
map { $_->;[0] }
sort { $a->;[1] <=>; $b->;[1] }
map { [ $_, (split)[-1] ] }
split /\n/, $str;

打印结果是：

eir 11 9 2 6 3 1 1 81% 63% 13
spp 10 6 4 3 3 1 3 60% 60% 14
hrh 10 6 4 5 1 2 2 60% 70% 15
oos 10 6 4 3 3 0 4 60% 70% 25

让我们从后往前，一步一步看上述code：

split /\n/, $str; 这里返回一个列表，列表元素就是各个行了。

map { [ $_, (split)[-1] ] } 这里的map求得一个匿名数组列表，匿名数组的值分别是整行，和该行的最后一列。使用Schwartzian转换时，这步是关键哦，记着用map来构造你 自己的匿名数组列表，匿名数组的第1个元素是最终需要的值，第2个元素是用于比较的值。

sort { $a->;[1] <=>; $b->;[1] } 对上1步中产生的匿名数组，按第2个元素进行sort，它返回sort后的匿名数组列表。

map { $_->;[0] } 对上1步中sort后的匿名数组，提取出第1个元素，也就是整行哦。

$str = join "\n", 把上步中的各行用"\n"连接起来，并赋值给$str。

也许你会说：“怎么这么麻烦呀？偶不想用这种方式。”那么，可用CPAN上的现成模块来代替：

use Sort::Fields;
@sorted = fieldsort [ 6, '2n', '-3n' ] @lines;

CPAN的模块文档很详细的，自己看看呀。

11. 重访高效sorting: Guttman-Rosler转换

考虑如下示例：

@dates = qw(2001/1/1 2001/07/04 1999/12/25);

你想按日期升序对它们进行排序，哪种方法最有效呢？

最直观的Schwartzian转换可以这样写：

@sorted = map { $_->;[0] }
sort { $a->;[1] <=>; $b->;[1]
or $a->;[2] <=>; $b->;[2]
or $a->;[3] <=>; $b->;[3]
}
map { [ $_, split m</>; $_, 3 ] } @dates;

然而，更高效的Guttman-Rosler转换(GRT)这样写：

@sorted = map { substr $_, 10 }
sort
map { m|(\d\d\d\d)/(\d+)/(\d+)|;
sprintf "%d-%02d-%02d%s", $1, $2, $3, $_
} @dates;

本文作者说：

GRT 方法难于编码，并且比Schwartzian转换更难阅读，所以我推荐仅在极端环境下使用GRT。使用大的数据源，perl 5.005_03和linux 2.2.14进行测试，GRT比Schwartzian转换快1.7倍。用perl 5.005_02和windows NT 4.0 SP6进行测试，GRT比Schwartzian快2.5倍。

另外，perl 5.6及更高版本的sort使用Mergesort算法，而5.6之前的sort使用Quicksort算法，前者显然快于后者，所以，要想求速度，也要升级你的perl版本哦。