上周谈到,我们只能听到少部分用户的声音,他们是否代表大多数用户是无从判断的。虽然绝大多数情况下的经验证明,他们具有代表性(接受这种假设是一种性价比很高的廉价解决方案),但更有说服力的做法是用数据来说话,所谓according to the data是最难被驳倒的。
其实原来读研的时候,做的就是统计分析、数据挖掘相关的课题,但这几个月来,深深的体会到,实际的生产和科研是有很大不同的。科学研究很注重性价比的性,只要结果好,往往不在乎投入,因为科研的结果不是为了应用(相对而言),而是为了证明实力。
而实际生产环境更注重综合的性价比了,所以我们不再需要用独立分量去分析每次运营、每个功能改进所带来的流量变化,不再需要用人工神经网络预测产品将来的用户数,甚至给出A>B结论的时候也不需要做显著性检验,一切的一切需要的只是一种sense,一种对数据的敏感。
关于性价比,这几天也有些体会,整理一下下次专门谈一下,现在接着说数据。
要意识到,用户怎么说和怎么做是不同的,其实用户的语言不如行为更能反应出他的真实需求,比如用户说在搜索客户的时候应该加一个按交易额搜索,也许只是他某次特殊的需要使然,但我们通过用户行为的数据分析可以发现,这个功能上了之后只有1/10000的人用,这就是我们被用户的说法骗了,但数据永远不会骗我们。
问题在于,手头经常是有枪没子弹的状况,其实数据分析的方法很多,但很多时候苦于拿不到数据,这是我们需要考虑的,以后在产品设计的时候就要把用户行为数据提取的需求加进去,这样才能做到产品的可持续发展。
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